Grundlagen der Programmierung

Eine praktische Einführung in die (C-) Programmierung für Studierende der Elektrotechnik

Spezielle Themen der Datenwissenschaft SS2024

Moodle-Kurs zum Modul "Spezielle Themen der Datenwissenschaft" im Vertiefungsstudium Data Science im Studiengang Informatik.

Bild- und Signalverarbeitung: Maschinelles Sehen

Techniken und Theorien der digitalen Bild- und Signalverarbeitung sind Schlüsselkomponenten im Wissenschaftsfeld Data Science. Die Studierenden sollen in diesem Modul grundlegende Elemente und Algorithmen der digitalen Bild- und Signalverarbeitung kennenlernen. Sie verstehen die Struktur der Bildverarbeitungskette, können sie anwenden und sind fähig, einfache Aufgaben der Bild- und Signalverarbeitung im industriellen Umfeld praktisch zu lösen und in einem wissenschaftlichen Kontext einsetzen zu können.

Industrielle Bildverarbeitung

Die Studierenden sollen das aus dem Bachelorstudium bekannte Wissen über die Modellierung und Analyse von Daten und Signalen festigen und erweitern. Die Analyse und Visualisierung wird beispielhaft anhand von Aufgabenstellungen aus dem Bereich des maschinellen Sehens erläutert (Machine Vision). Die vermittelten Inhalte werden durch die Studenten am Beispiel definierter Bildverarbeitungsaufgaben praktisch erprobt. Als Software-Werkzeug zur Analyse und Darstellung mathematischer oder technischer Zusammenhänge dient hierbei Matlab/Simulink.

HW/SW Codesign

Ziel der Veranstaltung ist die Zusammenführung der meist getrennten Betrachtung von Hardware- und Software-Systemen zum Aufbau und Entwurf moderner eingebetteter Systeme, da die meisten modernen eingebetteten Systeme (z.B. Automobil- und Industriesteuerungen, Mobiltelefone, Netzwerkrouter) aus kooperierenden Hardware- und Softwarekomponenten bestehen.

Die Vorlesung behandelt typische Zielarchitekturen und HW/SW-Komponenten von eingebetteten Systemen sowie deren Entwurfswerkzeuge für ein Hardware/Software Codesign.

Hardwarenahe Programmierung

Das Modul Hardwarenahe Programmierung vermittelt den Studierenden das grundlegende Zusammenwirken der Hardware und Software eines Rechners.

Ziel ist es, die Struktur sowohl einer Assemblersprache als auch einer hardwarenahen Hochsprache sowie deren wesentliche Fähigkeiten zu verstehen und die unterschiedlichen Konzepte und Möglichkeiten von Assemblersprache und Hochsprache kennen zu lernen.

Hierzu werden prozessorspezifische Grundkonzepte als Voraussetzung für abstraktes Programmieren in höheren Programmiersprachen vermittelt.